“La pregunta no es si la inteligencia artificial reemplazará a los médicos, sino quiénes serán los que reemplacen a los que no la aprovechen.”

Un diplomado* diseñado por y para profesionales del sector público y privado que buscan dominar la IA para:

  • innovar en tecnologías de salud,
  • reducir la brecha de acceso,
  • expandir su camino profesional,
  • mejorar la calidad en la atención o
  • generar escala y eficiencia institucional

* con certificado de validez oficial FACMED UNAM

“La pregunta no es si la inteligencia artificial reemplazará a los médicos, sino quiénes serán los que reemplacen a los que no la aprovechen.”

Un diplomado* diseñado por y para profesionales del sector público y privado que buscan dominar la IA para:

  • innovar en tecnologías de salud,
  • reducir la brecha de acceso,
  • expandir su camino profesional,
  • mejorar la calidad en la atención o
  • generar escala y eficiencia institucional

* con certificado de validez oficial FACMED UNAM

CUPO LIMITADO

Inscripción abierta: $40,000*

  • Costo más IVA (facturable).
  • Becas con código de patrocinador deben inscribirse (antes del 16 de julio).
  • Descuento del 15% por pago en una sola exhibición (antes del 16 de julio).

Miércoles 3 de julio – Abierta al público

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Un programa especial para aprovechar las oportunidades de la IA en la Salud

El diplomado con certificado UNAM abarca desde los conceptos básicos y la historia de la IA, hasta su aplicación en diagnóstico, pronóstico y monitoreo. Incluye la planificación y gestión de proyectos, la evaluación y optimización de modelos, y el uso de la IA en la atención integral al paciente. Finalizamos explorando el futuro de la IA en la medicina, incluyendo la medicina de precisión y la biointegración.

Módulo 1: Introducción a la IA en la Salud

Abordaremos la Inteligencia Artificial y su relevancia en la sociedad, explorando su evolución exponencial y principios fundamentales. Profundizaremos en los diferentes tipos de IA, sus bases científicas y sus aplicaciones prácticas en diferentes áreas. Entenderemos cómo funciona la visión computarizada, los transformadores de lenguaje como GPT o Gemini, la IA generativa y el aprendizaje automático. Discutiremos la interacción constante entre la medicina y la IA y observaremos cómo está evolucionando la IA en el campo de la salud. Además, nos enfrentaremos a los desafíos y limitaciones de la IA. Finalmente, contemplaremos el papel de cada individuo en esta revolución tecnológica.

1.1 Tipos de IA y conceptos básicos de la IA
1.1.1 IA semántica y revolución de los modelos del lenguaje

1.2 Áreas de evolución de la IA ¿en el sector salud?

1.3 Beneficios de la IA en la salud

1.4 Retos y desventajas, éticos

1.5 Impacto global

Módulo 2: IA para reducir la brecha

Nos enfocaremos en cómo la IA puede reducir la brecha en el sistema de salud en México. Exploraremos en profundidad las problemáticas actuales, como la escasez de profesionales y la infraestructura insuficiente, y mostraremos cómo la IA puede ser la solución para estos desafíos. A través de ejemplos concretos, aprenderemos a utilizar la IA para mejorar la eficiencia operativa, logística, diagnóstico y tratamiento, logrando una mayor inclusión y accesibilidad, especialmente en áreas rurales y desatendidas. También abordaremos los aspectos éticos y el marco regulatorio necesario para implementar estas tecnologías en México, y analizaremos casos de éxito tanto en el sector público como privado. Únete a nosotros y descubre cómo puedes ser parte de la transformación del sistema de salud mexicano con la IA.

2.1 Problemáticas del sector salud y las necesidades de la población
2.1.1 Brechas digitales y sesgos raciales, culturales y sociales

2.2 Oportunidades de IA en la salud en México

2.3 Ética y marco regulatorio en México

2.4 Casos de implementación de la IA en el sector público y privado

Módulo 3: Acceso y atención médica con IA

Nos adentraremos en el acceso y la atención médica con IA. Exploraremos cómo la telemedicina y las herramientas digitales pueden ampliar el acceso a servicios de salud de calidad, especialmente en comunidades desatendidas. Aprenderemos sobre las herramientas avanzadas para la toma de decisiones y la operación en la práctica clínica, incluyendo procesadores de lenguaje natural y asistentes virtuales que facilitan la interacción médico-paciente. Este módulo es clave para comprender cómo la IA puede transformar el acceso y mejorar la eficiencia en la atención médica.

3.1 Acceso e inclusión digital
3.1.1 Telemedicina y telediagnóstico

3.2 Herramientas para la toma de decisiones y operación en la práctica clínica

3.3 Procesadores de lenguaje natural y asistentes inteligentes

Módulo 4: Triaje, Diagnóstico, Pronóstico y Monitoreo con IA

Nos centraremos en cómo la IA puede revolucionar el diagnóstico, el pronóstico y el monitoreo de los pacientes. Abordaremos técnicas avanzadas de valoración y triaje, y exploraremos las fases críticas de la atención al paciente: desde el diagnóstico inicial hasta el seguimiento continuo. Analizaremos proyectos de IA aplicados en el sector, brindando ejemplos prácticos y propuestas para su implementación en diversas especialidades médicas. Este módulo ofrece una visión integral de cómo la IA puede optimizar los procesos clínicos, mejorar la precisión diagnóstica y proporcionar un monitoreo eficiente, asegurando así una atención médica de alta calidad y personalizada​​.

4.1 Valoración, triaje y derivación de los pacientes

4.2 Fases de la atención al paciente:
4.2.1 Diagnóstico
4.2.2 Pronóstico
4.2.3 Tratamiento
4.2.4 Monitoreo y seguimiento

4.3 Proyectos de IA aplicada (Propuesta de aplicación de la IA a tu especialidad)

Módulo 5: Planeación de proyectos de IA en Salud

Nos concentraremos en la planeación de proyectos de IA. Aprenderemos a realizar el planteamiento estratégico y a presentar un proyecto de IA de manera efectiva. Abordaremos la selección y uso de herramientas de IA adecuadas, la importancia de la colaboración interdisciplinaria y los pasos necesarios para la implementación y seguimiento de proyectos en el ámbito de la salud. También exploraremos cómo realizar un costeo preciso de proyectos de IA, asegurando su viabilidad y sostenibilidad. Este módulo proporciona las habilidades esenciales para llevar a cabo proyectos de IA desde la concepción hasta la implementación​​.

5.1 Planteamiento estratégico y presentación (brief) de un proyecto de IA

5.2 Selección y uso de herramientas de IA

5.3 Colaboración interdisciplinaria

5.4 Implementación y seguimiento de proyectos de IA en la salud

5.5 Costeo de proyectos de IA

Módulo 6: Preparación, evaluación y optimización de IA

Nos dedicaremos a la preparación, evaluación y optimización de modelos de IA. Comenzaremos con la obtención, análisis y preparación de datos, asegurando una base sólida para el desarrollo de modelos efectivos. Abordaremos los sesgos y limitaciones inherentes a los datos y algoritmos, así como las técnicas para mitigar estos problemas. Aprenderemos a estructurar notebooks para la implementación de modelos y utilizaremos métricas de evaluación para medir el desempeño y efectividad de nuestros modelos de IA. Finalmente, discutiremos cómo optimizar estos modelos para mejorar su precisión y aplicabilidad en el contexto de la salud​​.

6.1 Obtención de datos, análisis y preparación

6.2 Sesgos y limitaciones

6.3 Estructura de un notebook

6.4 Evaluación de modelos de IA

Módulo 7: La IA en el proceso integral de atención

Abordaremos el recorrido del paciente y las diversas oportunidades donde la IA puede intervenir para mejorar la atención médica. Discutiremos los retos de interoperabilidad, estándares y protocolos que deben superarse para integrar eficazmente la IA en los sistemas de salud. También examinaremos las limitaciones y desafíos que enfrentan los proyectos de IA en la salud, proporcionando una visión completa de cómo la IA puede ser utilizada para optimizar cada etapa del proceso de atención médica, desde la admisión hasta el seguimiento post-tratamiento​​.

7.1 El recorrido del paciente y las oportunidades de la IA

7.2 Retos de la interoperabilidad, estándares y protocolos

7.3 Limitaciones y desafíos en el desarrollo de proyectos de IA en la salud

Módulo 8: El futuro de la IA y de la Salud

Abordaremos temas como la medicina de precisión, la genómica y la salud personalizada, así como la exponencialidad y la singularidad tecnológica. Nos adentraremos en la bio convergencia y la biointegración entre humanos y máquinas, y discutiremos la evolución hacia la Inteligencia Artificial General (IAG). Este módulo está diseñado para ofrecer una visión completa de las tendencias emergentes y el impacto potencial de la IA en la medicina y el cuidado de la salud​​​​.

8.1. Medicina de precisión, genómica y salud personalizada

8.2. Exponencialidad, Ley de Moore y singularidad

8.3. Bio Convergencia y biointegración hombre-máquina

8.4. IAG (Inteligencia Artificial General) y el futuro de la Salud

Miércoles 3 de julio
Abierta al público (Registro previo requerido)

Instructores de primer nivel

Héctor Valle

Pres. Ejec. FUNSALUD

Jennifer Hincapié

Bioética UNAM

Gustavo Ross

Transform Health

Santiago March

CPNT FUNSALUD

Lawrence McDaniel

Profesor MIT, UBC, EdX

René Cravioto

City of Vancouver

Gustavo Olaiz

Director CIPPS

Alejandro Arreola

Fundador Hola Doc

Vanguardia académica

Una plataforma de aprendizaje integral que te ayudará a entender a la IA y aprovechar las oportunidades que abre en la salud. 

  • Ponentes y moderadores de primer nivel
  • Videos, podcasts, artículos y casos
  • Tests y exámenes en línea
  • Tips y herramientas útiles
  • Discusión en vivo con mentes afines
  • Prácticas en equipo

Presentado por

Instructores de primer nivel

Héctor Valle

Pres. Ejec. FUNSALUD

Jennifer Hincapié

Bioética UNAM

Gustavo Ross

Transform Health

Santiago March

CPNT FUNSALUD

Lawrence McDaniel

Profesor MIT, UBC, EdX

René Cravioto

City of Vancouver

Gustavo Olaiz

Director CIPPS

Alejandro Arreola

Fundador Hola Doc

Vanguardia académica

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  • Ponentes y moderadores de primer nivel
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